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農博創新首個大數據服務應用落地,智能識別農作物病蟲害

農博創新     2018-10-22 來源:農博創新

我國是一個農業大國,農業對社會經濟的持續發展有著重要影響,病蟲害是導致農作物減產降質的一個主要原因。農作物病蟲害種類多,發生差異大、監測預報難度大,是生產管理的難點,一旦大面積爆發,輕則造成農作物減產,重則顆粒無收,使農戶長期勞作毀于一旦,不利于社會和諧與穩定。

傳統診斷農作物病蟲害的方法是通過人的肉眼去觀察,然后根據個人經驗進行判斷,而人為識別病害存在的問題有:

1、普通農戶由于經驗不足,不僅費時費力、效率低下,而且容易造成誤判,導致用藥錯誤,錯過最佳防治時期,造成更大規模的危害;

2、求助專業的植保人員,植保人員具備更充分的經驗,能夠分辨作物患病類型;但專業人士無法及時到現場診斷,可能會使病情延誤甚至加重。

實際上,農作物的病蟲害識別并不能按圖索驥,需要根據作物生長的環境條件、生長階段等進行望聞問切。智慧農業方案提出了通過大數據的分析、以及深度學習,讓機器提取發生病蟲害的作物的生長階段、發病特征、發病前的環境條件變化情況、并形成特定的作物病蟲害模型,最終達到以下效果:

1、種植戶對準作物拍照,1秒識別作物是否可能患有病害;

2、一旦環境條件適宜病害發生,即可發出病蟲害發病預警。

農博創新NBI自2016年涉足智慧農業市場以來,一直致力于將農業物聯網設備打造成產品化、模塊化的消費級產品,讓農業物聯網監測設備人人買得起,無需專業人員十分鐘即可安裝完成并使用。經過兩年多的市場鋪設和數據儲備,農博創新NBI在農業大數據方面有了一定的積累。

邀請國內多位植保專家對現有的作物病害圖片進行專業的分類與病害判定,形成病害智能識別引擎的作物病害庫,并與哈工大深圳研究院一起,對作物病害庫進行病害模型訓練,實現了用戶拍照上傳, 1秒識別作物患病情況的效果,而這也是農博創新即將推出的產品-口袋農庫APP的核心功能。

據農博創新NBI的介紹,現在口袋農庫的智能識別引擎已經具備番茄、辣椒、葡萄、蘋果、土豆等十余種農作物,共計130多種病害的識別能力,識別正確率可以達到80%以上。農博創新表示,人工智能識別引擎是一個不斷學習過程,隨著農博創新守望者系列物聯網設備的鋪設,農作物的病蟲害發生時的環境數據得到更多的積累,病害識別結果將會更加準確,識別能力也會越來越強大,人工智能在病蟲害的應用也將不僅僅停留在圖片特征的提取與識別,未來將會利用現有的環境數據與病蟲害發病特征一起,構建更加智能更加完善的病蟲害監測與預警系統,并能夠精準推送病蟲害防治措施。

目前,口袋農庫小程序版已在微信進行上線公測,口袋農庫的小程序版本具備識別作物病害的功能,用戶可以隨時通過微信進入小程序,隨手拍作物發病的照片,讓用戶做到識別的流程的便捷性和及時性,符合小程序“用完即走”的特性。

十一月中旬將發布口袋農庫APP版本,APP在小程序的基礎上增加病蟲害交流廣場等功能,幫助種植戶認識病蟲害,防治病蟲害。

人工智能是一個未來的趨勢,人工智能在農業病蟲害的應用將會是一個大的突破,相信口袋農庫的面世,將會給病蟲害的防治工作提供一個更快速的解決方案。

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