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珈和科技聯合創始人陳淑敏:衛星遙感在縣級農業服務中的應用

農世界創業大會     2018-11-02 來源:農世界創業大會

珈和科技聯合創始人 陳淑敏

2018年10月10-11日,2018農世界創業大會在深圳安蒂婭美蘭酒店隆重舉行,本次大會的主題為“創新、協同、共贏”,由農世界網攜手10家聯合發起單位中農網、大豐收、極飛科技、海升集團、美德鮮供應鏈、大三湘、老刀網絡、天天學農、農博創新、有量共同發起。

為更好的宣傳展示中國農業的新成就、新成果,大會邀請了近1000位農業行業上市公司、農資、科技、服務、金融、種植、養殖、供應鏈、電商平臺、社區團購、資本等領域的CEO 參會,60 位行業重量級嘉賓現場分享觀點及思考,現場設有特別展區,呈現中國農業最先進的科學技術及產品服務。

大會旨在學習交流合作,推動中國農業與世界農業接軌、同步、趕超等理念,以充分發揮自主競爭優勢,促進企業與企業之間的協同關系和共贏局面,實現品牌國際化、互聯網化、科技化,讓中國農業走向世界。

以下是由農世界網整理的珈和科技聯合創始人陳淑敏的精彩演講:

陳淑敏:非常感謝農世界也非常感謝在座的各位給我這個機會讓我分享我們珈和科技這幾年做的案例,我們是一個衛星遙感服務縣域農業,我業帶來了我們的一些案例,也希望和在座的專家前輩有一些深入的交流。我演講的主題是《衛星遙感在縣級農業服務中的應用》。

在介紹案例之前我大概講一下我們發起做這個事情的時候是一個跨界創新的事情,我們橫跨了兩個領域,一個是衛星行業,大家可能不是非常熟悉,但是也是非常傳統,我們發現天上的衛星越來越多,我們最近幾年也是特別多的衛星公司和我們探討說我們拿到的衛星資源這個保障我們怎么用,我們怎么給實實在在更多的人創造價值,因為這個行業更多的是服務國土安全和地理測繪,我們也是關注到整個農業占了國土面積非常大的板塊,我們農業種多少,怎么種,這些數據說起來比較宏觀,但是實實在在也是這幾百年所有的農業人思考的問題,我們基于衛星這樣的“天眼”給大家提供一個更多得更新的視角,來想我們做一些決策方面的事情,這個也是我們的初衷。

我們公司的核心價值觀包括我們在座的事情就是希望讓衛星數據高興應用于宏觀據測,我們希望通過我們的技術創新和我們產業鏈上下游的合作以及配合,讓我們提供的數據更快更準,以及涉及的數據范圍更廣,后來案例我們會講不同的實效性以及不同的價值。

這個是我們自己組織的一個業務服務流程,從我們影像的采集到自動處理,我們有珈和專利的“算法平臺”實現影像自動化預處理和結構化處理,挖掘我們的數據,結合地理、光譜等特征,挖掘屬性和特征變化,結合地面采集信息,分析并預測變化趨勢,然后通過網絡將成果和數據咨詢分發到各服務端口,客戶最快可以半個小時內獲取最新咨詢。

我們既要展望未來,同時又不能忘了現在正在做的事情和要解決的問題,前面講的比較粗,宏觀決策我們的業務場景比較多,我們公司現在服務的第一大塊就是做土地監管,我們衛星拍攝的影像可以獲取農田的信息,通過這些信息我們可以讓監管部門做統計的普查和糧食區的劃定以及補貼的預算,第二產業這塊因為我們和微觀的指導不一樣,通過我們獲取到的數據,我們可以做未來病蟲害的預測,指導一些農機調度的信息,第三塊就是金融投資這塊里面的分析都非常復雜,衛星數據說白了就是互聯網的一種設備和手段,我們在使用和應用的時候還是要結合大量的地面信息讓應用落地,讓數據更加高效。第四塊我們可以調取一些受災前后的影像提供給保險公司,和保險公司的業務結合,核定具體的賠償的情況。

我講講我們實際做的數據,統計監管這塊對于我們的用戶來講他們希望對宏觀農情的檢測做紫云管理以及政策制定和行政執法,這邊的圖是我們的可視化界面,里面的數據是每一塊田的信息,以及所有宏觀的數據去看它的病蟲害,當然也和普通的病蟲害不一樣,我可以判斷出我們有什么樣的病蟲害,我結合更多的數據結合我們已經有了土壤的數據預測,比如這個作物可能會有10種病蟲害,我們判斷它有可能的病蟲害剔除到5種,這個對于機構或者說管理區域做指導是有很好的參考價值的。

具體來講給大家看一個數據,這個是我們對中國中部地區某縣級分布專題圖,每個地塊的標注代表分類類型,這個數據你可以分析哪些地方種了什么,而且有些地方為什么一年一年都有種,為什么有些地方一年種一年不種,都可以為我們做一個決策參考。

這里代表256平方米的數據,宏觀上是有意義的,微觀上可能不是特別準確,我們公司做這個事情的時候,為了讓數據服務我們也做了一些0.5米分辨率的圖片,大家看到右邊那個大大的圖片,我們每個地塊都有標注,哪些地塊是建筑物,哪些是農作物都非常清楚,為什么我們要用人工,當然可以用人工智能,但是因為機器做的時候,因為地形比較復雜,邊界會比較模糊,達不到實際的標準。

我們看到左邊這個圖片是中國中部的一個地塊,非常細碎,右邊是美國的一個地塊,美國的地塊相當于我們中國的50塊地,當然這個過程當中我們需要做人機交換,這個是行業通用的一個命題,我們也做了創新性的一些嘗試,我們也做了機器學習的圖,大家看到個圖片是0.5米分辨率的圖,大家通??吹降男l星影像都非常清晰了,真實我們做的時候其實沒有這么清晰,并且不同的地方不同的人標準也不一樣,所以我們希望未來通過不斷的學習和優化改進,能夠解放自己的勞動力,把這個數據更多的給公眾使用。

前面講技術相關的,這個數據只是一個基礎數這個數據之上可以做很多的事情,我們目前在做的就是統計監管和企業應用,尤其是保險公司非常需要數據,我們也和一些跨國企業做國外的一些信息提取,我們現在在做比較有意思的一個事情就是農情簡報,不同的產區有不同的信息,大家有興趣我們私下可以聊聊,這邊有一個案例就是我們的一些示范地,這是分田塊的作物展示,讓專家節省時間和精力,讓他做一些指導方案,通投融資我們也做了一些檢測,產量沒有辦法做得絕對準,不同的場景對數據的準確度是不一樣的,其實更關注的是趨勢的判斷,就是產量到底是增加還是減少,增加多少和減少多少,我們更多是基于宏觀的數據做趨勢的判斷讓我們的用戶參考。

土地評估這塊我們也融合了地面的調研數據,這個案例是我們土壤實地檢測鉀含量的信息。

最后給大家看一個保險的案例,這個圖是我們當時接到中化集團的一個投保的案例,絕大多數我們遇到的情況來看,并不是所有的地域是連塊的,他們具體投保的地塊是哪塊,獲取這個信息之后我們對容易受到旱災的情況分析玉米受災的情況,因為我們給他們去做了這樣的服務,保險公司最后的賠損是大大減少了。

這個是我們評估這個地塊整個的暴雨之后受損情況,最后希望和專家們可以交流,我希望我們的數據在不同的領域可以發揮更大的價值。

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