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北京佳格天地CTO 顧竹:空間大數據的農業應用

農世界網     2019-10-30 來源:農世界網

北京佳格天地科技有限公司聯合創始人CTO 顧竹

農世界網現場報道,10月27日,“2019CIIS”智能農業專題論壇在西安錦江國際酒店舉行,智能農業專題論壇聚焦農業科技發展,圍繞人工智能、大數據、互聯網等新技術在農業領域的創新應用分享成果,共謀在數字化、網絡化、智能化時代下,興農、富農、強農的科技之路。

論壇嘉賓大咖云集,行業學者、院士、集團高管、企業CEO、大學院校師生、政府機構人員、農業人等近100人參會,現場10多位嘉賓進行精彩分享,京東云農業云現場發布了“十百千萬”計劃。

佳格天地聯合創始人CTO顧竹在論壇分享主題為《空間大數據的農業應用》的演講,農世界網記者根據速記稿整理:

北京佳格天地科技有限公司是一家通過衛星和氣象大數據收集、處理、分析和可視化系統,服務農業、環境、金融等行業的大數據應用公司。

目前,佳格利用AI及大數據技術,已建立了農業衛星數據云平臺、稻麥重大病蟲害監測預警系統、農業單品大數據平臺等多個系統平臺,服務了中國逾億畝土地。

  數據積累是基礎

顧竹在他的演講中回顧生產力提升和能源提升的歷史發展過程,以從中汲取一些知識和經驗。從工業革命開始,人類便一直致力于開發新的能源來服務整個社會,無論是牲畜替代人力還是新能源替代舊能源,每次能源的提升,盡管背后的技術、經歷的流程很復雜,但最終產出的替代品很簡單,就是用一個更有效的方式去完成一些原始的或者是重復率比較高的動作。

目前,農業正經歷從人力加畜力向機械化發展的階段,智能農業某種程度上正代表著農業的生產力的發展的一次提升,但是農業的人工智能和農業的大數據到底要怎么做?我們也需要橫向去看別的產業,例如自動駕駛、智慧醫療、人臉識別等等行業的人工智能的應用,這些應用均有一個基本條件,就是數據積累。

只是,相對其他行業,農業信息化的水平并不高,這是全球性的現象,農業本身的生產并不像工業、醫學等行業有著過去十年二十年相對完整的科學生產過程,它的數據的采集能力、清洗能力、規范化存儲和應用都是非常落后的。

  服務規?;r業

佳格天地也在做大數據農業和智慧農業,他們選擇利用衛星遙感數據,加氣象數據,加上國內蓬勃發展的物聯網數據,從另外一個角度為農業做支撐。因為農業本身是開放環境的產物,有太多的不確定性,佳格總結中國農業在數據獲取方面的困難和問題,發現做大數據的應用必須以深刻地挖掘多維數據為前提。因此,公司目前在探索利用亞米級衛星遙感數據服務大田農業。

除遙感數據之外,還要利用氣象數據才能擺脫農業“靠天吃飯”的困境,“到現在為止,我們已經有比較豐富的氣象數據的累積,因為氣象數據是全球公開的,是有國際公約去約定的,所以氣象數據的獲取,包括它的精度、科學性、規范性是有保障的,也是能夠融入到現有大數據的優良數據源。

像5G,GPS,地面的或者空中的數據的采集和傳輸,以中國現有的數據發展,包括技術設施建設發展速度,我們相信在未來的3到5年之內,也會有一個比較完備的采集體系?!?

  大數據在農業上的應用

1、在養殖上,佳格天地通過掛在牛欄里的攝像頭,跟蹤監控里面每一頭牛的運動軌跡,據此可以統計整個養殖場一天總的牛的運動量,基于這個運動量,算出平均運動量后,可以計算一個牛欄里面,哪頭高于平均運動量,哪頭低于平均運動量,可以迅速的給每一個欄的牛進行劃分,基于這樣的數據可以做非常多的數據運用。

2、在種植上,吉林是佳格天地的典型案例之一。從5月份玉米種下去的時候,就可以通過基本的苗情,預測每一塊地年末收獲的時候的基本產量,產量的報告每周進行更新。

原則上越靠近收獲季,預測就越準。通過估產可以服務種植企業及農戶,之前對于他們而言這塊的數據是0,到現在由0到1,可以幫助他們更好地去進行土地管理。

3、在病害防治上,通過氣象模型,結合地面信息,佳格做了水稻的稻瘟病和小麥赤霉病的預測系統。根據最新預測,系統會預報全省范圍內哪些地區,哪個村,發生哪個病的概率比較高,之后會做成一張圖,每天更新,業務人員每天看到之后,會打電話直接找各個地區的負責人核對,這個地方是否已經有這個病。

工作流程從由下面往上報,變成了從上往下查,節省了很多工作量?,F在有了這樣的系統,一般情況下一天只要打三四個電話,病害嚴重的時候打十幾個電話,工作就結束了。

4、在政府管理上,國家非常關心的大棚治理工作讓政府有著些許的無力感。一方面國家對這個事情的要求特別高,中央要求大棚房一定要整改;另一方面對下面而言根本沒有大棚房的數據,也很難獲取完整數據。

佳格通過衛星遙感,一夜之間便可把一個縣里面,所有的大棚,通過機器自動識別出來,因為大棚房和一般的大棚有一些不同,通過某些特征,并結合雷達數據,看看大棚里面是蔬菜還是其他建筑,通過人工智能算法一夜之間就可以提供給政府這些數據,他們就可以有的放矢地去做這些事情。

  如何“知天而作”

中國的農業正在從“看天吃飯”向“知天而作”轉變。如何“知天而作”,就是我們要采集大量大維度的數據,幫我們進行預測,這個后面要面臨非常大的數據存儲和分析工作,這是極大的數據量工程,數據發展到這個階段,也必須要借助京東云這樣的完備數字云的體系和計算能力去做這些事。

另外政府要“知數而管”。很多政府都在進行數據采集,其實我們的采集體系已相對完備,每個村都有各種各樣的機構去進行數據采集,但是整個流程,整個數據的規范性,數據的標準都沒有建立起來,以至于這樣的數據采集上來以后,面臨各種各樣的問題,在使用的時候會非常的困難。

佳格可先將更客觀的遙感數據給政府用起來。當政府無數據可用的時候,或者是把他們現有的數據需要整理一段時間才能用的時候,我們讓他們先用一部分數據進行管控,在他們把數據整理到達到可用狀態的時候,再將兩者相結合使用,相信這會是大數據環境下政府未來的一個方向。

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